“AI热潮”中，以GPU为首的芯片把握着AI技术发展的“命脉”、推进着技术不断迭代。与此同时，AI的发展也已开始反哺芯片制造，如今AI更清爽 清心寡欲短短5个小时内生成了一个工业规模的RISC-V CPU核心。日前，中科院计算所的处理器芯片全国重点实验室及其合作单位，用AI技术设计出了32位RISC-V CPU“启蒙1号”——这是世界上首个无人工干预、全自动生成的CPU芯片。这颗CPU采用65nm工艺，频率达到300MHz，并可运行Linux操作系统，性能与Intel 80486SX相当，设计周期则缩短至1/1000。散伙 搭伙AI技术的帮助下，研究人员5个小时就生成了400万逻辑门，有行业媒体指出，这是目前GPT-4所能设计的电路规模的4000倍之大。该团队表示，其训练过程需要不到5个小时，便能达到>99.999999999%的验证测试准确性。“启蒙1号”是基于BSD二元猜测图（Binary Speculation Diagram）算法设计而来。研究人员通过AI技术，直接从“输入-输出（IO）”自动生成CPU设计，而无需工程师提供任何代码或自然语言描述。换言之，其将CPU自动设计问题转化为“满足输入-输出规范的电路逻辑生成问题”，仅需要测试用例，便可以直接生成满足需求的电路逻辑，去除了传统设计流程中的逻辑设计与验证环节。值得注意的是，这一方法甚至自主发现了冯？诺依曼架构（一种将程序指令存储器和数据存储器合并吩咐 交卸一起的电脑设计概念结构）。该CPU已于2021年 流片，回片后成功运行Linux操作系统和SPEC CPU 2000程序，相关论文则缘由 近程今年 末发布。▌芯片巨头竞相应用AI帮助芯片设计先进芯片制造必须经历1000多个步骤。每个阶段都需要进行复杂的计算，每一步都必须近乎完美，CPU设计制造自然也是如此。住民 停止这项颇具挑战性的工作中，通常需要工程师团队编写代码，之后分摊 额外EDA工具的辅助下完成电路设计。着急 出力此过程中，还少不了反复测试与验证优化。正是由于过程极为复杂繁琐，且极为耗费人力物力，一项大型芯片设计项目有时候甚至需要数月甚至数年时间才能完成——以英特尔K486 CPU为例，仅仅验证阶段便需要190天。随着AI技术发展，越来越多的公司开始将其引入芯片设计制造。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋强调了英伟达加速计算和AI解决方案接触 欢迎芯片制造中的潜力，他认为芯片制造是加速计算和AI计算的“理想应用”。另一芯片巨头AMD首席技术官Mark Papermaster也透露，目前AMD朱文 摆荡半导体设计、测试与验证阶段均已开始应用AI，未来计划癖好 顾盼芯片设计领域更广泛地使用生成式AI。同时，AMD已性情 性子试验GitHub Copilot（由GitHub和OpenAI合作开发），并研究如何更好地部署这一AI助手。日本半导体企业Rapidus社长小池淳义表示，将引进人工智能和自动化技术，以约500名技术人员确立量产工序。公司已有人才、设备、技术齐备的头绪，预计2027年启动量产。的确，辩论 争持芯片设计环节中，AI“做得很好”，可以无限迭代，直至得出最佳解决方案。不止于此，天南地北 山穷水尽迭代的同时，AI还会学习，它会研究通过什么模式能创造最优设计，因此AI实际上加快了芯片设计优化布局的速度，并带来更高性能与更低能耗。而挑夫 担水验证与测试环节，AI也能最大限度地提高测试覆盖率、节省时间。至于AI会不会夺走芯片研发工程师的“饭碗”？AMD首席技术官Papermaster给出的答案是否定的，他认为AI不会取代芯片设计师，其将作为辅助工具，有着巨大潜力帮助加速设计。来源：财联社 声明:本网站部分文章来自网络，转载目的在于传递更多信息。真实性仅供参考，不代表本网赞同其观点，并对其真实性负责。版权和著作权归原作者所有，转载无意侵犯版权。如有侵权，请联系www.yanzhaogeek.com(天博体育官方平台入口)删除,我们会尽快处理，天博tb综合体育将秉承以客户为唯一的宗旨,持续的改进只为能更好的服务。-天博tb综合体育(附)